學歷
國立臺灣大學
資訊工程學系 人工智慧碩士班|HCI Lab
AI 產品 · HCI 研究 · 網站製作
Mirror已上架 App Store
研究教我怎麼量測,產品教我怎麼取捨。下面是我目前的學歷與經歷。
學歷
資訊工程學系 人工智慧碩士班|HCI Lab
研究經歷
2025/6 – 2026/3兼任研究助理
語音辨識競賽
2名
Track 1 第 2 名
3名
Track 2 第 3 名
團隊參賽(學生組),團隊論文發表於 ROCLING 2025。





影片 · YouTube · 10:36
Seven Weeks in Silicon Valley | Growing Into My Own Voice
按下播放後才會載入 YouTube。
在 YouTube 觀看 (在新分頁開啟)把研究 與好奇心
做成 每天用得到的工具


已上架 App Store
AI 語音教練:錄下你的口語回答,Mirror 會轉錄、評分並重寫成更清楚、更有結構的版本,再用你自己克隆出來的聲音播放出來,讓「更好的自己」聽起來不遙遠。
獨立開發|iPhone|免費下載
在 App Store 查看(在新分頁開啟)點開每個專案,看它的畫面、狀態與連結。

會記住你「倒退 15 秒」的 Podcast 播放器:把你重聽的那一句留下來,判斷沒聽懂的原因(單字、連音、語速…),隔天變成你的口說練習。Chrome 版把 YouTube 字幕互動變成同樣的練習素材。

在瀏覽器裡做投影映射:匯入圖片或影片、拖動四個角校正透視,再從另一個視窗輸出到投影機。核心功能不需要任何金鑰;也可以自備 Google Veo 金鑰生成動態素材。

給多重用藥長者與家人的用藥理解與照護交接原型:用規則式判讀整理藥物資訊,長者和照顧者透過兩支 LINE 共用一份照護紀錄;藥袋照片的辨識結果要經人工確認才會寫入。在一場 Build Challenge 中約 48 小時完成。





開源專案
我平常同時用好幾個 AI agent 做事:兩位總控分工督導、每份產物只有一位 writer、交付要附證據才驗收。我把這套做法寫成教學手冊與可直接複製的模板,繁中與英文完整對照,可下載 HTML、PDF 與 ZIP。
12 章+能力對照附錄・每種語言 13 份模板與 6 張圖GitHub 公開 API・2026-10-06
開源給大家的部分
獨立的社群教學與模板,不是 Orca 官方產品,也不代表 Orca 背書;我私人使用的助理執行環境(資料庫、排程等)沒有開源。
GitHub · rick-ray-wldd
Echo、Rayality、MedBuddy 與這本手冊的原始碼都公開在這裡。
9GitHub 公開專案GitHub 公開 API・2026-10-06
看我的 GitHub (在新分頁開啟)數據
瀏覽次數是兩個網站共用的同一個計數;其他數字來自 GitHub 公開資料與本站內容。下方清單是目前的數值與來源。
可拖曳旋轉;鍵盤:空白鍵暫停、→ 下一張
製作案例
我設計了一套讓 AI 程式代理照著走的網站製作流程:我提出需求、挑參考、做取捨並驗收;代理負責拆解參考、寫程式、跑檢查、錄影和產生收據。每一步都要有證據才往下走。
一句話寫下要什麼,附上 Pinterest 參考。代理先下載參考影片、逐格拆成效果規格。
參考影格表、效果對照表
把原話、成功條件、禁止事項(不捏造、不付費、不對外發送)和驗收方式寫成一份 brief,我確認後才開工。
brief 文件
代理讀可重用的技能檔(流程、檢查清單、發布規則)。每份產物只指派一位 writer,另一位代理只負責審查。
接單紀錄
所有文案和事實集中在一個設定檔:同一份內容產生中英兩版,也產生作品集與這個履歷版。動效都有減少動態與無 JS 的靜態版本。
原始碼 commit
headless Chrome 自動檢查 360 到 1440 六種寬度:溢出、console 錯誤、連結實際打開、對比、鍵盤、觸控、離開畫面就暫停。每次修改都重跑整套。
QA 報告
錄下電腦版和手機版的真實捲動,再把成品和 Pinterest 參考並排。就是下面這三支影片。
三支影片
另一位代理審查同一個凍結版本;build 產生逐檔 SHA-256 清單。發布後匿名讀回線上檔案,雜湊一致才算完成。
manifest、線上讀回
把三支影片和摘要送到團隊頻道,再讀回訊息與附件大小確認送達;送之前先查有沒有送過,避免重複。
送達收據
實際用到的工具:Vite+TypeScript、GSAP、headless Chrome(puppeteer-core)、ffmpeg、Cloudflare Pages 與 Workers、多代理工作區、Discord bot。
參考來源:Pinterest「Infograph Spinning Animation」 (在新分頁開啟)
影片按下播放才會下載。
第一段從需求做到可驗收的成品;第二段負責修改、發布與交付。這是整理後的範本,你可以填入自己的需求直接使用。
你是這個網站的唯一 writer。
需求:<一段話,例如「個人履歷網站,中英雙語,給招募方看」>
參考:<Pinterest 或網站連結>——先下載並逐格拆解,列出要學的效果和不學的部分。
素材與事實:只能用 <資料夾或文件>;查不到就留空,不要編。
請完成:
1. 寫 brief:成功條件、禁止事項、驗收方式。
2. 實作:文案和事實集中在一個設定檔;中英兩版;動效要有減少動態與無 JS 的靜態版本。
3. QA:360/375/390/414/820/1440 都沒有溢出;console 0 錯誤;連結實際打開;鍵盤和觸控可用。
4. 錄影:電腦 1440、手機 390(標明是模擬)、與參考並排對比。
5. 交付收據:改了什麼、每個事實的來源、QA 結果、還沒完成的事。
限制:不部署、不付費、不對外發訊息。
依下面的回饋修改同一個網站(你仍是唯一 writer):
<回饋清單>
1. 每一項改完都附截圖或測試證據;重跑完整 QA 與錄影。
2. 凍結:commit、乾淨 build、逐檔 SHA-256 清單(LC_ALL=C 排序)。
3. 交給審查者對同一個版本互審;通過後由唯一的部署者發布。
4. 發布後匿名讀回:中英首頁、資產雜湊、關鍵文字。
5. 把電腦、手機、參考對比三支影片送到 <頻道>,讀回附件名稱與大小留存收據;送之前先確認沒有送過。
回報:commit、manifest、測試數、影片路徑、還沒驗證的事。
Skills(技能檔)是寫給 AI 代理讀的工作說明書:流程、閘門、檢查清單和界線都寫清楚,每次做網站就走同一套步驟。這份是我另外寫的公開版,可以直接放進你自己的代理工作區,也可以自由改寫。
多代理分工與驗收的完整做法,見我的開源協作手冊。 GitHub (在新分頁開啟)
時間取自 git commit 紀錄(2026-10-06,台北時間)。這些是時間點,不是工作時數;中間包含等待與休息,初版和之後的修改分開列。
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